Labyrinthum

“Si misura l'intelligenza di un individuo dalla qualità d'incertezze che è capace di sopportare.”
Immanuel Kant

Quando costruisci uno strumento per te stesso e scopri che mancava a tutti.

Sono più di vent'anni che accumuliamo, in formato elettronico, libri, appunti, bozze, pensieri. Come chiunque lavori con la conoscenza in modo continuativo, ricercatori, studiosi, professionisti interdisciplinari, avevamo il problema che hanno tutti: conservare non basta. Serve ritrovare, connettere, produrre. Abbiamo provato gli strumenti disponibili. Nessuno ci ha convinti abbastanza da affezionarcisi. Allora, avendone le competenze, ne abbiamo costruito uno noi.

Il ciclo della conoscenza che nessuno aveva completato. Studiando il mercato con occhio critico, abbiamo scoperto qualcosa che ci ha sorpreso: tutti i principali software di knowledge management sono specializzati su una sola fase del ciclo della conoscenza. Ci sono i "giardinieri", strumenti con focus sui collegamenti tra concetti, ispirati allo Zettelkasten di Niklas Luhmann. La conoscenza cresce come una rete, ogni concetto è un nodo atomico, il valore emerge dalle connessioni. Strumenti potenti, ma focalizzati sulla costruzione, non sull'uso. Ci sono gli "architetti", evoluzioni visive dello Zettelkasten che applicano principi di psicologia cognitiva per creare layout che rafforzano l'apprendimento. Ottimi per pensare, meno per conservare e produrre. Ci sono i "bibliotecari", piattaforme di raccolta massiva di libri e pubblicazioni con motori di ricerca intelligenti. L'AI ha dato enorme impulso a questo settore negli ultimi anni. Eccellenti per la raccolta, ma poveri nella costruzione della conoscenza connessa. E ci sono gli "algoritmici", strumenti specializzati nell'analisi dei contenuti, nell'estrazione di concetti chiave, nella generazione di abstract e metriche. Potenti per l'elaborazione automatica, meno per il pensiero umano strutturato. Nessuno faceva tutto questo insieme. E soprattutto, nessuno chiudeva il ciclo con la produzione: trasformare la conoscenza accumulata in studi, progetti, pubblicazioni con uno scopo e una timeline.

Quello che avevamo costruito senza saperlo. Labyrinthum era nato come strumento personale, la nostra palestra quotidiana, il laboratorio vivo dove convergono ricerche ed esperimenti, le esperienze maturate con biblioteche scientifiche, archivi medici, piattaforme di analisi di papers e più recentemente, sistemi RAG evoluti. Lo usavamo ogni giorno. Lo miglioravamo quando qualcosa non tornava. A un certo punto abbiamo fatto uno studio critico serio: punti di forza, lacune, confronto sistematico con i prodotti di riferimento del mercato. Abbiamo scoperto che Labyrinthum aveva già tutto. Il ciclo completo: conservazione, studio, connessione, produzione, con un'architettura del pensiero a rete. Zettelkasten per i concetti e le connessioni. Mappe visive per l'organizzazione cognitiva. Catalogo intelligente per la biblioteca. Analisi semantica AI per l'elaborazione. E i Percorsi, una gestione dei progetti di ricerca e produzione che, scopriamo solo dopo, corrisponde esattamente a quello che nel knowledge management si chiama sistema PARA: quello che mi serve ora, con scopo, ambito e ciclo di vita. La cartina al tornasole che un PKM funziona davvero è una sola: la voglia di tornare ad usarlo dopo settimane di assenza, riaprire un appunto di mesi fa e riprendere il filo come se fosse del giorno prima. Labyrinthum supera questo test ogni volta.

Cosa mancava e cosa stiamo facendo. Essendo nato come strumento interno e laboratorio di ricerca, Labyrinthum aveva tutto dal punto di vista funzionale ma mancava di uno studio organico di usabilità. La distinzione tra funzioni basilari e avanzate non era progettata, era cresciuta organicamente. I layout riflettevano le esigenze di chi lo aveva costruito, non di chi lo avrebbe usato per la prima volta. È questo il lavoro che stiamo facendo adesso: trasformare un prodotto tecnicamente maturo con RAG raffinati, GDPR compliance totale, log di spiegabilità, deployment ibrido con LLM locali e remoti, in un prodotto di classe enterprise anche dal punto di vista dell'esperienza utente.

Presentazione di Labyrinthum