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“Nihil est autem ratione melius.” (“Nulla vi è di migliore della ragione.”) Marco Tullio Cicerone Nel nostro precedente articolo abbiamo introdotto la visione alla base di Clavis , la nostra piattaforma di knowledge retrieval e ragionamento enterprise . Abbiamo accennato a come Clavis eviti le classiche "allucinazioni" dei modelli linguistici (LLM) separando la comprensione del testo dal calcolo matematico. Oggi vogliamo entrare nei dettagli tecnici ed esplorare le architetture specifiche che rendono questo obiettivo una realtà operativa e sicura per le aziende. La maggior parte degli strumenti di IA aziendale si affida esclusivamente alla ricerca vettoriale (RAG). Sebbene efficace per trovare concetti affini, questo approccio fatica a identificare codici esatti, formule o relazioni precise tra i dati. Clavis supera questo limite interrogando i dati contemporaneamente attraverso quattro canali indipendenti, i cui risultati vengono poi uniti in modo pesato tramite l...

“Ratio quasi lux et lucerna vitae.” (“La ragione è come la luce e la lanterna della vita.”) Marco Tullio Cicerone Nelle organizzazioni moderne, la conoscenza è spesso frammentata e parzialmente bloccata. Documenti d'archivio, scansioni di perizie, tabelle di tolleranza, formule ingegneristiche o normative complesse riempiono i server aziendali, ma rimangono risorse passive. I tradizionali motori di ricerca interni faticano ad estrarre valore reale da questa complessità, mentre i moderni modelli linguistici di intelligenza artificiale (LLM), pur brillanti nella sintesi testuale, mostrano limiti evidenti quando si tratta di eseguire calcoli matematici rigorosi o applicare regole prescrittive senza incorrere in allucinazioni. In VerdeLab crediamo che un'intelligenza artificiale utile alle imprese debba basarsi su principi diversi: determinismo, spiegabilità e sovranità del dato . Per questo stiamo sviluppando Clavis (dal latino chiave ), un ecosistema enterprise multi-tena...