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“Preso in sé, il pensiero è come una nebulosa in cui nulla è necessariamente delimitato. Non vi sono idee prestabilite, e nulla è distinto prima dell'apparizione della lingua.” Ferdinand de Saussure Una domanda che dovrebbe costantemente affrontare chi costruisce sistemi basati su modelli linguistici è: cosa significa, davvero, "capire qualcosa"? Questo dubbio metodico emerge tutte le volte che dobbiamo risolvere un nuovo problema, stabilire se esistono nessi profondi tra frasi e concetti o valutare la bontà di un risultato. Che la comprensione abbia a che fare con l’afferrare significati e che questi dipendano strettamente dal contesto è intuitivo. Traslato nell’ambito dell’elaborazione automatica del linguaggio, significa mappare, nella maniera più accurata possibile, i significati all’interno di un perimetro di condizioni ben definite. Detto così sembra semplice; nei fatti, è invece di una complessità inaudita. Gli LLM, dall’avvento dei Transformer in poi, semb...

“Il linguaggio è la casa dell'essere” Martin Heidegger C'è una domanda che chiunque costruisca sistemi di recupero dell'informazione prima o poi deve affrontare, non sul piano tecnico, ma su quello epistemologico. Quando una macchina cerca , cosa sta cercando? Cerca una parola? Cerca un concetto? Cerca un'intenzione? Cerca un fatto registrato in una tabella? La risposta a questa domanda determina tutto: l'architettura del sistema, la qualità dei risultati, il modo in cui la conoscenza viene restituita all'utente. E la storia di come il campo dell'information retrieval ha cambiato risposta nel corso degli ultimi decenni è, a tutti gli effetti, una storia filosofica mascherata da storia tecnica. In VerdeLab ci siamo trovati a confrontarci con questa domanda in modo molto concreto e non solo durante la progettazione del sottosistema di ricerca di Labyrinthum . E il confronto ci ha portato molto lontano dal codice, fino alla morfologia, alla semantica di...